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变频空调与普通空调的浅析客车空调的ANN仿真现状

浏览次数:发布日期:2019/3/29 11:25:56

  不论是普通空调还是变频空调都是利用蒸气压缩式制冷循环的原理,空调工作循环部件各自的功能是相同的,影响空调器工作性能的因素除了相互之间的最优化的匹配关系外,最关键的是各循环部件中的压缩机的性能,如果把整个制冷循环比作人体血液循环的话,在各循环部件中流动的制冷剂就相当于“血液”而压缩机相当于“心脏”。

  当前在普通家用空调器中使用的压缩机较为广泛的是全封闭旋转式压缩机,全封闭式提高了压缩机的密封性能,紧凑性,降低了振动和噪声,但是在现实生活中,空调房间的热负荷受多种因素的影响,变化波动较大,而从人们舒适的要求出发需要恒定的温度工况,普通空调器不变的制冷相对于空调房间变化灵活的热负荷来说显得不适应了,为了使房间室温恒定不变,空调机就必须频繁起停,当房间温度达到设定值时,空调机停止工作,但是停止工作后房间的温度又会逐渐回升,空调机必须重新启西安格力空调动,这样房间的实际温度与要求的恒值有一定的波动,调节的精度低,总之,这种通过电源的通断来实现的调节方式比较低级。

  变频空调技术原创于日本,近几年来国内一些空调器制造厂家从日本引进此种技术,推动了我国家用空调技术的发展,从前面对普通空调的分析可知,此种空调器制冷量是确定值,它对房间工况变化的调节能力较差,而制冷与压缩机的转速有直接的关系,通过调节转速来改变制冷,就是一种有效的措施,变频空调正是利用此原理而实现的,随着电子技术的控制技术革新发展,变速调节这种方法被引入到空调技术领域,变频空调器内设有变频电源系统,系统由微电脑控,空调器中压缩机,风机由电源供电,变频控制方式可分为三个方面的内容:变频式压缩机,变频器和控制系统。

  客车空调的ANN仿真研究思想是一种基于模型的智能仿真思想,不同于当前ANN理论在复杂对象或过程中的简单应用,西安格力售后本思想充分利用基于热力学基本定律的仿真模型所具备的良好的定性描述能力,通过神经网络建立从定性仿真到定量仿真的有效路径,使ANN在系统模型中处于相对从属地位,从而有效降低ANN本身的不可测性对仿真结果的影响,同时ANN的规模可以得到有效控制,学习效率亦可显著提高。

  在能源高度紧缺的今天,节能是一个最重要课题,因此,客车空调节能具有重要的经济意义,鉴于ANN较常规PID控制能更好地改善系统的滞后和热惯性,减少负荷波动,降低空调系统能耗,所以,十分有必要将ANN引入客车空调系统中。

  (1)预测负荷利用ANN对客车空调供暖,通风,空调系统本身的负荷,以及行车期间太阳辐射的照度进行预测,以使客车空调在ANN能源管理程序的在线控制下运行,即在满足乘客舒适度的前提下,使设备运行费用最小,同时,乘务员亦可根据预测的负荷决定空调的开停,西安格力空调维修以及尽早发现系统故障,对其进行诊断和维修。

  (2)系统辨识与控制ANN辨识器/控制器具有适用范围广,鲁棒性好和准确性高的特点,可使定点误差最小和客车空调能耗最小。

  通过ANN对客车空调运行状况,制冷工况,换热器故障,热力性能,升降温时间和阀a门渗漏等进行故障诊断与检测,为乘务员和维修人员提供相关数据。

  总之,将ANN引入我国客车空调仿真研究中的目的在于取代当前惯用的对仿真模型的人为调整法,旨降低人为调整的盲目性,同时提高模型的精度和通用性,降低对仿真软件用户的技术要求,另外,通过利用ANN这一人工智能思想,可满足当前客车空调系统节能的需要,并提高其运行的可靠性,综上所述,ANN作为一种工具,由于具有集合映照,优化计算,处理非线性系统和分类的功能,已在HVAC系统研究中充分显示了极强的生命力,因此,在客车空调仿真研究中,ANN会发挥其优势。

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